文件名称：matlab中洋红色代码-Chromatic-Analysis:(R,G,B)图像转换为(H,S,V)的色彩分析
文件大小：895KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-02 03:36:42
系统开源
matlab中洋红色代码色谱分析 (R,G,B) 图像转换为 (H,S,V) 的色彩分析 参考 下面的文章详细介绍了算法，从RGB到HSV的转换以及1D/2D/3D色度直方图： CC Reyes-Aldasoro 等。 , , Journal of Microscopy, Volume 242, Issue 3, pages 262 - 278, June 2011。 通过 caiman 网站（或下面描述的 Matlab 例程），您可以使用图像处理算法将图像从传统的红-绿-蓝色彩空间转换为色调-饱和度-值色彩空间。 HSV 模型描述了与色调、色调和阴影的艺术思想相关的感知颜色关系。 而色调是与颜色波长相关的圆形属性，其中红色大约对应于 0，黄色对应于 60，绿色对应于 120，青色对应于 180，蓝色对应于 240，品红色对应于 315。饱和度表示颜色的纯度（饱和度 = 1) 或者有多接近白色或灰色（饱和度 = 0），因此没有颜色。 值与像素的暗度或亮度有关。 对于该算法，色调、饱和度和值已量化为 32 个级别。 该算法的输出是一个 3D HSV 直方图（mHSV(h,s,v)，如下面
【文件预览】：
Chromatic-Analysis-master
----Figures()
--------userManualChromat_03.png(71KB)
--------userManualChromat_05.png(46KB)
--------GraphicalDescription.jpg(48KB)
--------userManualChromat_06.png(90KB)
--------userManualChromat_04.png(268KB)
--------userManualChromat_02.png(49KB)
--------userManualChromat_01.png(312KB)
----README.md(6KB)
----Code()
--------ChromHistogram2D.m(3KB)
--------reduceu.m(3KB)
--------colourHist2.m(6KB)
--------chromaticAnalysis.m(5KB)
--------ChromHistogram3D.m(4KB)
--------quanti_r.m(3KB)