文件名称:数字图像去噪算法研究
文件大小:6.55MB
文件格式:RAR
更新时间:2012-01-12 10:40:23
图像去噪
数字图像处理是数学技术和计算机技术交叉领域的一门新学科,图像去噪一直是该领域的研究热点,数字图像的有效去噪是图像信息预处理的关键步骤。在近二十年的研究中,涌现出许多去噪模型,主要有:高斯滤波、中值滤波、小波变换和DCT变换滤波、各向异性扩散方程模型、全变分模型、双边滤波、非局部平均滤波等等。 本文对各向异性扩散方程模型的原理、数值离散格式以及该模型与其它模型之间的联系进行了系统的讨论,接着讨论了双边滤波和非局部平均滤波两类较新的去噪模型,并对各类去噪模型的优缺点进行分析。文章的最后部分介绍了本人的工作。针对各向异性扩散模型中扩散系数的确定问题,文中用双边滤波代替Catt模型中用高斯核和图像作卷积来获取图像的边界强度,体现了边界检测的自适应性,提高了边界判断的准确性,同时对扩散方程的强迫项进行了改造,在保证去噪效果的同时确保数值迭代的快速收敛。文中结合了非局部去噪的思想,对双边滤波模型作了推广,得到了三边滤波模型。新模型能充分利用图像的冗余信...
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