数字图像去噪算法研究

时间:2012-01-12 10:40:23
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文件名称:数字图像去噪算法研究

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更新时间:2012-01-12 10:40:23

图像去噪

数字图像处理是数学技术和计算机技术交叉领域的一门新学科,图像去噪一直是该领域的研究热点,数字图像的有效去噪是图像信息预处理的关键步骤。在近二十年的研究中,涌现出许多去噪模型,主要有:高斯滤波、中值滤波、小波变换和DCT变换滤波、各向异性扩散方程模型、全变分模型、双边滤波、非局部平均滤波等等。 本文对各向异性扩散方程模型的原理、数值离散格式以及该模型与其它模型之间的联系进行了系统的讨论,接着讨论了双边滤波和非局部平均滤波两类较新的去噪模型,并对各类去噪模型的优缺点进行分析。文章的最后部分介绍了本人的工作。针对各向异性扩散模型中扩散系数的确定问题,文中用双边滤波代替Catt模型中用高斯核和图像作卷积来获取图像的边界强度,体现了边界检测的自适应性,提高了边界判断的准确性,同时对扩散方程的强迫项进行了改造,在保证去噪效果的同时确保数值迭代的快速收敛。文中结合了非局部去噪的思想,对双边滤波模型作了推广,得到了三边滤波模型。新模型能充分利用图像的冗余信...


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网友评论

  • 在学这方面的内容,有借鉴作用
  • 借鉴过来写去噪的论文,值得参考
  • 只有写理论 但是方法总结较全 而且算是比较新的了
  • 在研究,有点借鉴作用
  • 06年的学位论文,对去噪算法种类列的比较全,没代码
  • 很好的东西,方法总结的比较全
  • 还不错,正做3D降噪,学习中,感觉浙大的同学
  • 还不错,当时正需要做ppt,有一点用的
  • 06年的学位论文,对去噪算法种类列的比较全,没代码