matlab矩阵分解的协同过滤推荐代码-Recommendation-IPTV-Experiment:推荐-IPTV-实验

时间:2024-07-09 12:01:35
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文件名称:matlab矩阵分解的协同过滤推荐代码-Recommendation-IPTV-Experiment:推荐-IPTV-实验

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更新时间:2024-07-09 12:01:35

系统开源

matlab矩阵细分的过滤协同推荐代码推荐-IPTV-实验 数字电视服务提供种类繁多的电视频道,不同的内容满足不同用户的喜好。 除非用户已经知道他想看什么(频道和特定节目),否则他必须对每个频道的内容进行采样,直到找到有趣的东西(从他的角度来看)。 推荐系统已用于其他环境,以通过个性化推荐来改善用户体验。 这项工作建议使用推荐方法,以便向用户推荐一组频道。 这组频道远低于整个频道,它们可能来自用户的兴趣。 为了评估该提议的可行性,使用真实数据集评估了两种著名的协同过滤推荐算法(加权斜率一和矩阵分解)。 从进行的比较分析来看,矩阵分解算法获得了更好的结果,似乎是在大规模环境中实现推荐系统的不错选择。 本实验代码未整理,部分实验使用SQL,其他使用matlab,其他使用Java 结果和实验是如何进行的在:


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