文件名称：课题研究的目的和意义-抖音知识创作者手册-抖音-201909
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更新时间：2024-07-12 04:48:40
图像拼接 分割线拟定
1.2 课题研究的目的和意义 1.2.1 图像拼接中的重叠区域融合技术概述 图像拼接的一般流程如图 1-1 所示，主要分为图像预处理、图像配准 [1][19] 和重叠 区域融合 [2][27] 三个部分。 提取图像 图像预处理 图像配准 图像融合 生成全景 图 1-1 图像拼接一般流程 图像配准的基本思想是提取配准图像的局部特性，通过一定的相似性测度找到其 重叠区域的对应关系，建立待配准图像之间的空间变换模型。 而确定了待拼接图像之间的配准关系后，需要通过融合重叠区域的信息来将待拼 接图像镶嵌成具有视觉一致性的全景图，这就是重叠区域融合的主要内容。 在实际的图像获取过程中，由于各种客观因素的影响，拼接图像的重叠区域可能 产生鬼影（Ghosting）和可见的过渡不均匀现象，影响拼接结果的质量，不利于后续 的图像解译、处理和分类。选择合适的重叠区域融合算法，有助于生成结构清晰、 色调一致、过渡自然的无缝拼接图像。 图 1-2 图像重叠区域的一般融合流程 1.2.2 重叠区域融合的关键技术及其研究现状 随着科技的发展，实际应用对于数据可视化的要求越来越高，图像无缝拼接技 术成为自动导航、影像测量、医学影像处理、遥感监测中的一个热点，而重叠区域 融合的效果直接影响着全景图像的拼接质量。尽管图像拼接技术已经研究了多年， 图像拼接中的图像配准技术已经比较成熟，但是鬼影和接缝（Seam）问题却一直是 全景 去鬼影算法 拼接缝消除 配准图像 重叠区域融合