文件名称：包含以下文件的独立实现的存储库：“单图像超高分辨率的完全渐进方法”-Python开发
文件大小：833KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 09:55:31
Python Deep Learning
ProSR一种完全渐进的单图像超高分辨率方法NTIRE Super-Resolution Challenge 2018的共同获奖者ProSR是一种基于ProSR原理的单图像超高分辨率（SISR）方法ProSR一种完全渐进的单图像超高分辨率方法NTIRE超级分辨率挑战赛2018的决议共同获奖者ProSR是一种基于多尺度累进性原理设计的单图像超分辨率（SISR）方法。 该体系结构类似于不对称的金字塔结构，在高层具有更多层，以实现较高的上采样率，同时保持效率。 培训过程通过逐步增加培训水平来实现课程学习的范式
【文件预览】：
proSR-master
----docs()
--------figures()
----tools()
--------eval.py(2KB)
--------print_info.py(579B)
--------scale.py(998B)
----data()
--------get_data.sh(4KB)
----test.py(5KB)
----train.py(10KB)
----Dockerfile(882B)
----LICENSE(34KB)
----options()
--------prosrs.yaml(945B)
--------prosr.yaml(937B)
--------prosrgan.yaml(1KB)
----.gitignore(37B)
----lib()
--------prosr()
----README.md(10KB)
----setup.sh(1KB)