matlab函数求和代码-MultilayerSSL:多层SSL

时间:2024-06-13 00:07:37
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文件名称:matlab函数求和代码-MultilayerSSL:多层SSL

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更新时间:2024-06-13 00:07:37

系统开源

matlab函数求和代码多层SSL 该存储库包含我们出版物的代码: K. Bergermann,M。Stoll和T.Volkmer 使用扩散接口方法和快速矩阵矢量积的多层多层图的半监督学习SIAM数据科学数学杂志 Multilayer-SSL-NFFT-Examples Version 2.0,2020-10-07 Multilayer-SSL-NFFT-Examples是MATLAB代码的集合,该代码基于基于NFFT的快速求和对大型图像数据集进行加速的多层图基于扩散接口方法对半透明图进行半监督学习。 该集合包含以下文件: 自述文件 这个文件。 影印 GPL v2许可证的副本。 Example_5_beach_evolution / beach_eighth_evolution.m 生成图2的图像,基于功率的4类2层图Allen-Cahn分类方案[1,算法6.1],可视化基于图的相图仿真的演变,用于图3中示例的图像分割p = 1的平均拉普拉斯算子和本征信息计算的基于NFFT的快速求和。 Example_8_1_SBM / SBM_example1.m 第8.1节的3层随机块模型(SBM


【文件预览】:
MultilayerSSL-main
----Subroutines()
--------fastsumAdjacencySetup.m(6KB)
--------gen_arnoldi_for_power_of_a_matrix_times_a_vector_modified.m(2KB)
--------MV_fastsum_T_layers.m(755B)
--------generate_sbm_graph.m(2KB)
--------dist2.m(1KB)
--------fastsum()
--------power_of_a_matrix.m(339B)
--------fastsumAdjacencyEigs.m(4KB)
--------fh_pml.m(549B)
--------convexity_splitting_vector_modified_fast.m(6KB)
--------sample_idx_per_class.m(2KB)
----Example_8_2_Image_data()
--------Fig6_Fig7_two_beach_images_transfer.m(7KB)
--------Fig5_single_beach_image_full.m(6KB)
--------Data()
----LICENSE(18KB)
----Example_SM3_SBM()
--------SBM_example1.m(12KB)
--------SBM_example2.m(10KB)
----Example_8_3_Pavia_center()
--------Pavia_center_2bands_rand_coord.m(4KB)
--------Pavia_center_2bands_rand.m(3KB)
--------Pavia_center_run_ac.m(3KB)
--------Pavia_center_2bands_det_coord.m(3KB)
--------README(194B)
--------Pavia_center_51x_2bands_det_coord.m(4KB)
--------Pavia_center_run_eigs.m(5KB)
--------Data()
----Example_8_1_small_multilayer()
--------cora_multiple_rng.m(4KB)
--------BBC_multiple_rng.m(5KB)
--------Threesources_multiple_rng.m(4KB)
--------BBCS_multiple_rng.m(4KB)
--------UCI_multiple_multiple_rng.m(9KB)
--------citeseer_multiple_rng.m(4KB)
--------webkb_multiple_rng.m(4KB)
--------wikipedia_multiple_rng.m(4KB)
--------Data()
----Example_5_beach_evolution()
--------beach_eighth_evolution.m(6KB)
----README.md(7KB)

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