文件名称：matlab函数求和代码-OperantBehaviorAnalysis-Python:OperantBehaviorAnalysis-Pyt
文件大小：33KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 00:08:19
系统开源
matlab函数求和代码OperantBehaviorAnalysis-Python 该存储库将在Nautiyal实验室中用于分析来自MEDAsociates Operant Chambers的输出。 背景 操作者调节是通过对行为的React而发生的一种学习形式。 例如，鼠标推杆，然后获得奖励。 推杆的动作与奖励相关联，鼠标继续行为。 在实验室外，我们使用操作性（以及巴甫洛夫式）条件来检查冲动性的不同方面。 问题 我（斯蒂芬妮）将重写我在MatLab中编写的分析代码（自学成才，因此充满了反模式和低效率）。 过去曾在Excel宏中对Nautiyal实验室操作数据进行分析，这既费时，费力又不灵活。 理想情况下，此代码可以访问，因此我们实验室中的每个人都可以根据需要使用和修改它。 该代码必须对几乎没有编程经验的人可用。 操作框仅输出数字列表，这些数字是连接的时间和事件代码（例如160901011.0，其中16090是相对时间，而1011表示鼠标打破了IR光束，将其头部戳入奖励容器中）。 这些数字每次发生时都会输出，无论是鼠标的行为还是操作盒中的信息（例如指示灯亮起或操纵杆熄灭）。 我们需要代
【文件预览】：
OperantBehaviorAnalysis-Python-master
----setup.py(890B)
----.gitignore(25B)
----requirements.txt(30B)
----Makefile(358B)
----.travis.yml(585B)
----HOWTOUSE.md(3KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(7KB)
----appveyor.yml(804B)
----operantanalysis()
--------eventcodes.py(2KB)
--------__init__.py(190B)
--------operantanalysis.py(14KB)
--------scripts()
--------sampledata()
--------tests()
--------version.py(2KB)