文件名称：matlab集成c代码-mize:用于无限制数值优化的R包
文件大小：863KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 19:32:10
系统开源
Matlab集成的c代码玉米 无约束数值优化算法。 mize可用作stats::optim函数之类的独立函数，也可以通过创建有状态优化器并在外部处理迭代，收敛，日志记录等将其集成到其他软件包中。 mize知道如何做Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno（BFGS），有限内存BFGS（L-BFGS），各种口味的共轭梯度（CG），内斯特罗夫加速梯度（NAG）和基于动量的方法，等等。 正在安装 # Install from CRAN: install.packages( " mize " ) # Or install the development version from GitHub: # install.packages("devtools") devtools :: install_github( " jlmelville/mize " ) 文献资料 ? mize 也有一些小插曲： mize.Rmd ，其中mize.Rmd许多可用选项。 mmds.Rmd ，其执行一个简单的，但不平凡的，应用mize进行所述度量多维标度eurodist数据集。 statefu
【文件预览】：
mize-master
----man()
--------check_mize_convergence.Rd(2KB)
--------make_mize.Rd(10KB)
--------mize.Rd(36KB)
--------mize_step_summary.Rd(3KB)
--------mize_step.Rd(3KB)
--------mize_init.Rd(3KB)
----.gitignore(76B)
----README.md(4KB)
----.Rbuildignore(141B)
----NEWS.md(3KB)
----cran-comments.md(1KB)
----.github()
--------.gitignore(7B)
--------workflows()
----appveyor.yml(860B)
----vignettes()
--------stateful.Rmd(14KB)
--------mize.Rmd(40KB)
--------mmds.Rmd(9KB)
--------convergence.Rmd(8KB)
----tests()
--------testthat.R(52B)
--------testthat()
----docs()
--------qhm.html(1005KB)
--------nesterov.Rmd(40KB)
--------nesterov.html(1.02MB)
--------qhm.md(12KB)
----LICENSE(44B)
----DESCRIPTION(811B)
----R()
--------schmidt.R(29KB)
--------step_size.R(8KB)
--------validate.R(3KB)
--------util.R(3KB)
--------hager_zhang.R(22KB)
--------learning_rate.R(5KB)
--------nesterov.R(10KB)
--------momentum.R(6KB)
--------life_cycle.R(9KB)
--------gradient.R(33KB)
--------wolfe.R(29KB)
--------adaptive_restart.R(4KB)
--------convergence.R(3KB)
--------polation.R(7KB)
--------more_thuente.R(30KB)
--------rasmussen.R(10KB)
--------optimize.R(15KB)
--------mize.R(82KB)
----codecov.yml(176B)
----.travis.yml(237B)
----NAMESPACE(170B)