文件名称：矩阵 svd vc++程序
文件大小：769KB
文件格式：RAR
更新时间：2015-12-31 07:42:14
svd c++
利用c++程序来进行矩阵svd分解.奇异值分解 (singular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法；SVD是最可靠的分解法，但是它比QR 分解法要花上近十倍的计算时间。[U,S,V]=svd(A)，其中U和V代表二个相互正交矩阵，而S代表一对角矩阵。 和QR分解法相同者， 原矩阵A不必为正方矩阵。使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压缩。
【文件预览】：
svd
----UpgradeLog.XML(5KB)
----_UpgradeReport_Files()
--------UpgradeReport.xslt(12KB)
--------UpgradeReport_Minus.gif(69B)
--------UpgradeReport.css(3KB)
--------UpgradeReport_Plus.gif(71B)
----svd.sln.old(895B)
----svd.suo.old(12KB)
----svd.sln(866B)
----svd.cpp(10KB)
----svd.vcproj(4KB)
----svd.vcproj.HELLOCAT-14F70E.hellocate.user(1KB)
----svd.h(575B)
----main.cpp(2KB)
----main.h(0B)
----svd.suo(16KB)
----svd.vcproj.7.10.old(3KB)
----Debug()
--------BuildLog.htm(6KB)
--------svd.obj(20KB)
--------vc90.pdb(60KB)
--------main.obj(11KB)
--------vc90.idb(59KB)
--------mt.dep(67B)
--------svd.exe.embed.manifest(406B)
--------svd.ilk(1.04MB)
--------svd.exe(478KB)
--------svd.exe.embed.manifest.res(472B)
--------svd.pdb(2.15MB)
--------svd.exe.intermediate.manifest(381B)
----svd.ncb(755KB)