文件名称：rss:汇总统计量的回归
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更新时间：2024-05-27 07:14:13
genetics bayesian-methods mcmc variational-inference gwas-summary-statistics
使用摘要统计量（RSS）进行回归 概述 多元回归分析通常假设观察到每个人的React和协变量，并使用它们来推断回归系数。 在这里，受遗传学应用的启发，我们假设这些个人水平的数据不可用，而是提供了单变量回归的摘要统计信息（本质上是效应量估计及其标准误）。 我们还假设有关协变量之间的相关结构的信息可用。 目的是使用边际回归汇总统计量来推断多元回归系数。 这项工作的动机是在全基因组关联研究（ ）中的应用。 当将多元回归模型拟合到GWAS的个体水平数据时，协变量是在不同遗传变量（通常是 ）上分型的基因型，响应是定量表型（例如身高或血脂水平），而回归系数是每个SNP对表型的影响。 由于隐私和后勤问题，个人级别的数据通常不容易获得。 相反，GWAS摘要统计信息（来自标准的单SNP分析）可在公共领域（例如和 ）广泛获得。 此外，也可以从公共数据库（例如）中获得协变量（SNP的基因型）之间的相关性，称