文件名称：Co-Mixup:PyTorch正式实施“ Co-Mixup
文件大小：5.93MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-11 10:39:51
JupyterNotebook
混合混合：具有超模块化多样性的显着性联合混合 这是ICLR'21口头接受的“ Co-Mixup：显着性联合超模量联合混合代码”（）。 部分代码是从Puzzle Mix（）中借用的。 引用这项工作 @inproceedings{ kim2021comixup, title={Co-Mixup: Saliency Guided Joint Mixup with Supermodular Diversity}, author={JangHyun Kim and Wonho Choo and Hosan Jeong and Hyun Oh Song}, booktitle={International Conference on Learning Representations}, year={2021} } 要求 此代码已经过测试python 3.7.6 pytorch 1.7.0 火炬视觉0.
【文件预览】：
Co-Mixup-main
----comix-localization()
--------config.py(661B)
--------models()
--------eval_loc.sh(728B)
--------eval_robust_rep.sh(738B)
--------eval_robust_noise.sh(738B)
--------dataset.py(3KB)
--------util()
--------eval.py(5KB)
--------README.md(2KB)
--------eval_all.sh(73B)
--------data()
--------download_model.sh(141B)
--------parse_result.py(2KB)
----models()
--------resnext.py(5KB)
--------__init__.py(472B)
--------wide_resnet.py(5KB)
--------preresnet.py(7KB)
----images()
--------figure.png(2.34MB)
----utils.py(5KB)
----main.py(22KB)
----unittest()
--------match_bp.py(17KB)
----Visualization.ipynb(4.48MB)
----LICENSE(1KB)
----comix-imagenet()
--------init_paths.py(77B)
--------models()
--------configs()
--------main_fast_ddp.py(14KB)
--------lib()
--------README.md(1KB)
--------run_fast_ddp.sh(1KB)
--------resize.py(1KB)
----README.md(5KB)
----match.py(17KB)
----logger.py(6KB)
----.gitignore(242B)
----mixup.py(3KB)
----mixup_parallel.py(8KB)
----checkpoint()
--------cifar100_preactresnet18_eph300_comixup()
----load_data.py(8KB)