文件名称：voxelpose-pytorch:正式实施“ VoxelPose
文件大小：67.8MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-03 14:05:32
Python
体素姿势 这是以下方面的官方实现： ， 屠含月，王春雨，曾文俊ECCV 2020（口服）（ ） 安装 克隆此仓库，我们将克隆multiview-multiperson-pose的目录称为$ {POSE_ROOT}。 安装依赖项。 资料准备 货架/校园数据集 从下载数据集，并将其分别提取到${POSE_ROOT}/data/Shelf和${POSE_ROOT}/data/CampusSeq1 。 我们已经将相机参数处理为我们的格式，您可以从此存储库下载它们。 它们分别位于${POSE_ROOT}/data/Shelf/和${POSE_ROOT}/data/CampusSeq1/ 。 由于两个数据集的注释有限且不完整，因此我们不使用该数据集训练模型。 相反，我们直接使用在COCO上训练的2D姿态估计器，并使用Panoptic数据集中的独立3D人类姿态来训练3D模型。 它位于${PO
【文件预览】：
voxelpose-pytorch-main
----.gitignore(2KB)
----requirements.txt(197B)
----data()
--------panoptic_training_pose.pkl(50.29MB)
--------CampusSeq1()
--------panoptic.gif(6.75MB)
--------Shelf()
--------panoptic2.gif(23.67MB)
----SECURITY.md(3KB)
----run()
--------_init_paths.py(582B)
--------validate_3d.py(3KB)
--------train_3d.py(5KB)
----CODE_OF_CONDUCT.md(444B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(6KB)
----configs()
--------panoptic()
--------campus()
--------shelf()
----lib()
--------core()
--------dataset()
--------models()
--------utils()
----test()
--------_init_paths.py(582B)
--------evaluate.py(4KB)