文件名称：TSIT:[ECCV 2020焦点]一个简单而通用的图像到图像翻译框架
文件大小：1.21MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 12:23:47
generative-adversarial-network gan style-transfer image-manipulation image-generation
TSIT：用于图像到图像翻译的简单而通用的框架 该存储库为以下论文提供了官方的PyTorch实施： TSIT：用于图像到图像翻译的简单而通用的框架，，黄明扬，，，在ECCV 2020（Spotlight）中。 摘要：我们为图像到图像的翻译引入了一个简单而通用的框架。 我们发掘了归一化层的重要性，并提供了一个经过精心设计的两流生成模型，该模型具有从粗到精的方式新提出的特征转换。 这允许网络有效地捕获和融合多尺度语义结构信息和样式表示，从而使我们的方法能够在无监督和有监督的环境中扩展到各种任务。 不需要额外的约束（例如，循环一致性），从而有助于一种非常干净和简单的方法。 使用任意样式控制的多模式图像合成成为可能。 一项系统的研究将提出的方法与几种最新的任务特定基准进行了比较，从而验证了其在感知质量和定量评估中的有效性。 更新 [01/2021] TSIT的代码被释放。 [07/2020
【文件预览】：
TSIT-master
----models()
--------networks()
--------pix2pix_model.py(10KB)
--------__init__.py(1KB)
----trainers()
--------pix2pix_trainer.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
----train_scripts()
--------sis_ade20k.sh(642B)
--------sis_cityscapes.sh(630B)
--------ast_photo2art.sh(624B)
--------ast_day2night.sh(619B)
--------mmis_sunny2diffweathers.sh(639B)
--------ast_summer2winteryosemite.sh(675B)
----data()
--------image_folder.py(3KB)
--------ade20k_dataset.py(2KB)
--------photo2art_dataset.py(1KB)
--------day2night_dataset.py(2KB)
--------pix2pix_dataset.py(4KB)
--------cityscapes_dataset.py(2KB)
--------sunny2diffweathers_dataset.py(2KB)
--------__init__.py(2KB)
--------base_dataset.py(4KB)
--------custom_dataset.py(2KB)
--------summer2winteryosemite_dataset.py(1KB)
----test.py(2KB)
----train.py(3KB)
----resources()
--------teaser.jpg(622KB)
----options()
--------__init__.py(0B)
--------train_options.py(3KB)
--------base_options.py(10KB)
--------test_options.py(931B)
----requirements.txt(110B)
----.gitignore(301B)
----README.md(7KB)
----util()
--------coco.py(5KB)
--------visualizer.py(6KB)
--------util.py(9KB)
--------iter_counter.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------html.py(2KB)
----test_scripts()
--------sis_ade20k.sh(585B)
--------sis_cityscapes.sh(573B)
--------ast_photo2art.sh(598B)
--------ast_day2night.sh(594B)
--------mmis_sunny2diffweathers.sh(655B)
--------ast_summer2winteryosemite.sh(648B)
----datasets()
--------prepare_bdd100k.sh(110B)
--------prepare_cityscapes.sh(69B)
--------prepare_photo2art.sh(2KB)
--------bdd100k_lists()
--------prepare_ade20k.sh(69B)
--------prepare_summer2winteryosemite.sh(235B)