文件名称：matlab案例有代码-gefolki:GeFolki是在Medera项目的ONERA开发的核心管理算法
文件大小：146.3MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 18:53:04
系统开源
matlab案例有代码GeFolki是一种在MEDUSA项目框架中开发的配准软件，首先用于SAR / SAR共配准，然后用于遥感影像配准的其他情况，包括异构图像配准（例如LIDAR / SAR，光学/ SAR，高光谱/光学等） 希望该代码对您有所帮助，我们将继续为您服务，并且有兴趣找回您的评论。 {ge，e，_} Folki算法的引用： 如果您在项目中使用的是GeFolki的结果，请参考以下内容： 用于SAR / SAR融合（干涉测量，变化检测等） AurélienPlyer，Elise Colin-Koeniguer，Flora Weissgerber，“一种新的用于城市SAR图像的最新应用的配位算法”，《地球科学与遥感快报》，IEEE，第12卷，第11期，第2198 – 2202页，2015年11月 用于其他地理传感案例（光学/ SAR，光学/高光谱，LIDAR / SAR等） Guillaume Brigot，Elise Colin-Koeniguer，AurélienPlyer，Fabrice Janez，“适用于森林遥感影像整合的光流方法的适应性和评估”，《 IEEE应用地球
【文件预览】：
gefolki-master
----manual_gefolki_english.pdf(413KB)
----matlab()
--------Gefolki_interpflow.m(2KB)
--------main.m(5KB)
--------GeFolki.m(5KB)
--------rank_filter.m(3KB)
----datasets()
--------lidar_georef.png(2.18MB)
--------WV.tif(7.7MB)
--------licenses.txt(2KB)
--------radar_bandel_hh1.mat(35.3MB)
--------S1_Washington_GEE.tif(8.19MB)
--------S1_Jacksonville_GEE.tif(8.66MB)
--------radar_bandep.png(7.3MB)
--------4645.png(16KB)
--------0414.png(11KB)
--------QB.tif(10.78MB)
--------optiquehr_georef.png(6.45MB)
--------EvalGeFolki()
--------radar_bandel_hh2.mat(43.62MB)
--------readme.txt(3KB)
--------WhashingtonDC_sandiaKu_project.png(1.3MB)
--------JacksonvilleNavalAirStation_sandiaKu.png(198KB)
----copying.txt(34KB)
----README.md(3KB)
----python()
--------primitive.py(469B)
--------folki.py(5KB)
--------rank.py(2KB)
--------algorithm.py(165B)
--------adapthist.py(11KB)
--------mining.py(4KB)
--------tools.py(268B)
--------main.py(2KB)
--------Mining.ipynb(1.05MB)
--------pyramid.py(2KB)
----COREGISTRATION.pdf(8.09MB)