文件名称：encoding
文件大小：36.23MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-15 13:28:32
JupyterNotebook
编码模型 程序和代码文件的说明 背景 权重矩阵观察 1使用模型为每个编码试验获取hypo_ch_res （trials，ch） 直接问题：角度->模型-> channel_activity 对于编码任务的每次试用-> hypo_ch_res （trials，ch） 2原始数据编码->预处理SPM->应用ROI蒙版->每个体素的高通滤波器和z分数 3获取感兴趣的TR（2个连续的TR）并取平均值-> Enc_TRs ：（trials，vx） 4估算每个Voxel的权重->每个Vx具有Lasso正则化的Liniar模型循环对于Enc_TRs中的每个Vx： Enc_TRs （trials，1）= hypo_ch_res （trials，ch）x权重（ch，1） 附加每个体素的权重（ch，1）-> Weight_matrix （vx，ch）（ WM ） 鳞屑权重矩阵观察 WM表示 1个原始数据W