文件名称：硬币：COIN（文本推理）模型
文件大小：138KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-01 17:19:40
MATLAB
硬币 COIN（语境推断）模型[ ]是运动学习的原则贝叶斯模型，其中针对不同的上下文获取了单独的记忆。 该模型的关键见解是，内存的创建，更新和表达都由单个计算（上下文推断）控制。 该模型是在MATLAB中开发的，并已在Matlab R2020a上进行了测试。 参考 Heald J，Lengyel M，Wolpert D. 2020年。情境推理是感觉运动功能库学习的基础。 bioRxiv doi：10.1101 / 2020.11.23.394320（） 安装 下载COIN.m文件。 安装以下软件包（以提高代码效率）： Tom Minka撰写的“ ”。 运行install_lightspeed.m来编译必需的mex函数。 Yee Whye Teh撰写的“ ”。 运行make.m来编译必需的mex函数。 Zdravko Botev撰写的“”。 使用以下命令将每个包添加到MATLA
【文件预览】：
COIN-main
----LICENSE(34KB)
----spotaneous_recovery.png(118KB)
----examples()
--------fit_COIN_example.m(3KB)
----README.md(2KB)
----COIN.m(69KB)