文件名称：deploytest
文件大小：12KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-02 11:41:40
Python
视频中的实时暴力检测 与论文相关的源代码 可以从以下网址下载经过训练的人 //drive.google.com/file/d/11IN2npH3i8PhzECNMcxfIQNFWPROr5gt/view？usp = sharing 在监视系统中检测到暴力事件在执法和城市安全中起着重要作用。 暴力事件检测器的有效性通过响应速度以及在不同格式的不同类型视频源上的准确性和普遍性来衡量。 有几项研究针对暴力检测进行了研究，重点是速度或准确性或两者兼而有之，但没有考虑到不同类型视频源的普遍性。 在本文中，我们提出了一种基于深度学习方法的实时暴力检测器。 所提出的模型由CNN作为空间特征提取器和LSTM作为时间关系学习方法组成，重点是三因素（总体通用性-准确性-快速响应时间）。 建议的模型以131帧/秒的速度达到98％的精度。 将所提出的模型的准确性和速度与先前的工作进行比较表明，所提出的模型在暴力
【文件预览】：
deploytest-main
----app.py(2KB)
----README.md(2KB)
----mamonfight22.py(3KB)
----New.py(3KB)
----__pycache__()
--------mamonfight22.cpython-37.pyc(3KB)
--------web-fight22.cpython-38.pyc(2KB)
--------client.cpython-38.pyc(1KB)
--------mamonfight22.cpython-38.pyc(3KB)
----client.py(1KB)