文件名称：python-api-challenge：使用API捕获数据
文件大小：1.43MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-03 04:59:14
JupyterNotebook
天气如何？ 无论是金融的，政治的还是社会的-数据的真正力量在于其明确回答问题的能力。 在这个项目中，Python请求，API和JSON遍历被用来回答一个基本问题：“当我们接近赤道时，天气如何？” 天气预报 在此示例中，您将创建一个Python脚本以可视化世界上距赤道不同距离的500多个城市的天气。 为此，您将利用一个， 以及一些常识来创建世界各地城市的代表性天气模型。 您的目标是构建一系列散点图，以展示以下关系： 温度（F）与纬度 湿度（％）与纬度 多云（％）与纬度 风速（mph）与纬度 提示和注意事项 城市数据是根据随机坐标生成的； 因此，您的输出将与提供的入门笔记本电脑不完全匹配。 您可能需要通过刷新自己的来开始此任务。 接下来，花费必要的时间来研究OpenWeatherMap API。 根据您的初步研究，您应该能够回答有关API的基本问题：您在哪里请求API密钥？ 您
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python-api-challenge-master
----Images()
--------lat vs humidity.png(20KB)
--------equatorsign.png(888KB)
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----WeatherPy()
--------what weather like.docx(12KB)
--------starter_code()