文件名称：python-api-challenge
文件大小：479KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-04 22:17:18
JupyterNotebook
python-api-challenge Python API作业-天气如何？ 背景数据无论是财务，政治还是社会数据的真正力量都在于它能够明确回答问题的能力。 因此，让我们以您对Python请求，API和JSON遍历的了解来回答一个基本问题：“当我们接近赤道时，天气如何？” 现在，我们知道您可能在想什么：“ Du。天气越来越热……”但是，如果按一下，您将如何证明这一点？ 在你开始之前 为此项目创建一个名为python-api-challenge的新存储库。 不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 在本地git存储库中，为两个Python Challenge都创建一个目录。 使用与挑战相对应的文件夹名称，例如：WeatherPy。 在您刚创建的文件夹内，添加名为WeatherPy.ipynb和VacationPy.ipynb的新文件。 这些将是每个分析运
【文件预览】：
python-api-challenge-main
----Lat_Cloud.png(19KB)
----Lat_Wind_N.png(22KB)
----Lat_H_N.png(22KB)
----Lat_max.png(17KB)
----lat_temp.png(19KB)
----Resources()
--------Cities.csv(31KB)
----Vacation()
--------Documentation.txt(256B)
--------VacationPy.ipynb(30KB)
----Lat_Cloud_N.png(20KB)
----Lat_Cloud_S.png(15KB)
----Weather()
--------Documentation_weather.txt(407B)
--------WeatherPy.ipynb(370KB)
--------Weather_analysis.txt(486B)
----Lat_Max_S.png(17KB)
----Lat_Wind_s.png(16KB)
----README.md(7KB)
----Lat_Max_N.png(23KB)
----Lat_H_S.png(14KB)
----Lat_Wind.png(18KB)