文件名称：python-api-challenge：WeatherPy家庭作业
文件大小：487KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-04 01:31:33
JupyterNotebook
python-api-challenge WeatherPy家庭作业 第一部分-WeatherPy在此示例中，您将创建一个Python脚本以可视化世界上与赤道距离不同的500多个城市的天气。 为此，您将利用一个简单的Python库，OpenWeatherMap API和一些常识来创建世界各地城市的代表性天气模型。 您的第一个要求是创建一系列散点图，以展示以下关系： 温度（F）vs.纬度湿度（％）vs.纬度混浊度（％）vs.纬度风速（mph）vs.纬度 在每个情节之后添加一个句子或也解释什么是代码并进行分析。 您的第二个要求是对每个关系进行线性回归，仅这次将它们分为北半球（大于等于0度纬度）和南半球（小于0度纬度）： 北半球-温度（F）与纬度南半球-温度（F）与纬度北半球-湿度（％）与纬度南半球-湿度（％）与纬度北半球-多云（％）与纬度南半球-多云度（％）对纬度北半球-风速（mph）对
【文件预览】：
python-api-challenge-master
----index.htm(3KB)
----README.md(2KB)
----WeatherPy()
--------Untitled.ipynb(72B)
--------__pycache__()
--------city_weather_data.csv(29KB)
--------config.py(44B)
--------.ipynb_checkpoints()
--------Plots()
--------WeatherPy.ipynb(378KB)
--------VacationPy.ipynb(32KB)