文件名称：python-api-challenge:Python API家庭作业
文件大小：905KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-08 01:41:55
JupyterNotebook
python-api-challenge Python API家庭作业 享受阳光 使用开放天气API和Google Maps API，我创建了一个python脚本，以突出显示用户定义的理想天气下的潜在度假胜地。 在这一挑战中，我们随机选择了全球约500个城市。 然后，我们获得了这些城市的当前天气状况，并根据温度，风速，湿度和阴天计算了天气状况。 我们选择的理想天气条件如下： •环境温度在华氏75至90度之间。 •风速小于10 mph。 •天空中没有云。 在上述条件下，我随后将酒店定位在距离理想天气5000米以内的酒店。
【文件预览】：
python-api-challenge-main
----.ipynb_checkpoints()
--------VacationPy-checkpoint.ipynb(29KB)
--------WeatherPy-checkpoint.ipynb(325KB)
----WeatherPy.ipynb(325KB)
----Heat_Map.PNG(351KB)
----README.md(839B)
----__pycache__()
--------api_keys.cpython-36.pyc(271B)
----output_data()
--------lat_cloudy_plot.png(23KB)
--------lat_temp_plot.png(26KB)
--------lat_wind_plot.png(23KB)
--------lat_humidity_plot.png(25KB)
--------city_data.csv(34KB)
----VacationPy.ipynb(29KB)