AIPlaysGames:简单遗传算法和深度学习如何玩Snake,Breakout和Pacman

时间:2024-05-03 14:25:34
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文件名称:AIPlaysGames:简单遗传算法和深度学习如何玩Snake,Breakout和Pacman

文件大小:11KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-05-03 14:25:34

Python

AIPlaysGames 简单的遗传算法和基于深度学习的AI学习如何玩蛇,突围和吃豆人。 车队:纳塔奈尔·曼·奥斯汀·布朗,库珀·马丁 对于我们的项目,每个成员都将使用PyGame库重新创建经典游戏。 Nathanael将负责分组讨论。 奥斯汀将负责Snake。 库珀将负责《吃豆人》。 该项目的目标是教AI通过结合遗传算法和Deep-Q-Learning玩这些游戏,以使AI随着时间的推移而不断提高。 给定额外的时间,我们想训练AI玩更多的游戏,但是三个似乎是一个足够的起始目标。


【文件预览】:
AIPlaysGames-main
----.gitignore(2KB)
----src()
--------BreakoutGamev02.py(10KB)
--------PacMan.py(18KB)
--------StatReader.py(4KB)
--------SNAKE.py(6KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(685B)

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