pub2018superspike:本文中的代码

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更新时间:2024-05-20 22:47:40

C++

pub2018superspike 该存储库包含与我们的论文一起提供的示例代码 Zenke,F.和Ganguli,S.(2018)。 SuperSpike:多层Spiking神经网络中的监督学习。 神经计算30,1514–1541。 网址: : Bibtex: @article{zenke_superspike:_2018, title = {{SuperSpike}: {Supervised} {Learning} in {Multilayer} {Spiking} {Neural} {Networks}}, volume = {30}, issn = {0899-7667}, shorttitle = {{SuperSpike}}, url = {https://doi.org/10.1162/neco_a_01086}, doi = {10.1162/neco_


【文件预览】:
pub2018superspike-master
----movie()
--------plot_spike_raster.gnu(750B)
--------mkanim.sh(624B)
--------oxford-still.png(134KB)
--------draw_frame.gnu(1KB)
--------oxford-opt.gif(388KB)
----sim()
--------sim_rfb.cpp(15KB)
--------sim_symfb.cpp(16KB)
--------run_rfb.sh(659B)
--------Makefile(1KB)
--------run_symfb.sh(650B)
----src()
--------StateWatcherGroup.h(3KB)
--------ErrorConnection.h(3KB)
--------SuperSpikeConnection.cpp(15KB)
--------ErrorConnection.cpp(3KB)
--------RFSuperSpikeConnection.cpp(14KB)
--------SuperSpikeConnection.h(5KB)
--------RFSuperSpikeConnection.h(5KB)
--------StateWatcherGroup.cpp(1KB)
----LICENSE(34KB)
----README.md(4KB)
----.gitignore(261B)
----themes()
--------oxford-info.txt(82B)
--------mktarget.py(762B)
--------oxford-target.ras(125KB)
--------mkinput.sh(281B)
--------oxford.png(4KB)
--------oxford-input.ras(23KB)
--------oxford-conf.env(39B)

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