文件名称：GraphMix:在GraphMix论文中再现结果的代码
文件大小：7MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 12:41:52
gcn regularizer semisupervised-learning gnn graphneuralnetwork
GraphMix 这是用于重现Paper GraphMix（ ）的结果的Pytorch代码。 GraphMix是用于基于图神经网络（GNN）的半监督节点分类的一种简单有效的正则化方法。 我们证明，使用此正则化器，即使是更简单的GNN架构（例如GCN（Kipf等人））也可以在基准图数据集（例如Cora / Citeseer / Pubmed）上获得最新的结果。 要求 此代码已使用Python 3.6.3进行了测试，并且需要以下软件包（请参阅所有软件包的requirements.txt列表）： 火炬== 1.1.0 numpy == 1.16.3 熊猫== 0.24.1 枕头== 5.3.0 scikit学习== 0.21.2 scipy == 1.2.1 seaborn == 0.9.0 六个== 1.12.0 tqdm == 4.32.2 怎么跑 要重现表1中Grap
【文件预览】：
GraphMix-master
----semisupervised()
--------data()
--------codes()
----requirements.txt(245B)
----README.md(1KB)