文件名称：2020年数据科学概论一个学期的最终项目
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更新时间：2024-03-18 06:08:37
JupyterNotebook
数据科学2020学期简介最终项目 这是“数据科学概论”课程中的最后一个项目。 在本学期中，我们学习了用于预测分类类型问题和回归类型问题的结果的模型。 我们了解了两种类型的预测之间的区别：一种分类是根据数据所属的类别（例如狗或猫）对数据进行分类，而回归则可以预测一定数量（例如公寓价格的预测），并且永远不会为100 ％ 准确的。 笔记本1是有关概率，基本律和随机变量的问题的解决方案。 笔记本2是有关Python编程语言的问题的解决方案。 在这个笔记本中，我正在编写代码，以解决从数据集等中查找特定数据的问题。 笔记本3和笔记本4是处理分类和回归的笔记本。 分类：笔记本3的目的是根据年龄，血压等各种数据对一个人是否患有心脏病进行分类。本笔记本分析从数据集中获得的信息，以了解各种疾病之间的关系。因素和患有心脏病。 了解信息后，可以使用不同的模型，将数据分为训练集和测试集，在训练集上训练后，模
【文件预览】：
Introduction-to-Data-Science-2020-Semester-A-Final-Project-main
----Notebook 2.ipynb(29KB)
----Notebook 4.ipynb(1.11MB)
----README.md(2KB)
----Notebook 1.ipynb(7KB)
----Notebook 3.ipynb(372KB)
----Heart Disease.csv(36KB)
----Second Hand Cars.csv(51KB)