文件名称：cervecero:啤酒消费量的预测模型
文件大小：173KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-07 07:53:31
JupyterNotebook
啤酒消费量的预测模型 UDD DevOps实践课程的测试项目。 在Jenkins管道上，将Class 4动态2转换（具有线性回归的Jupyter笔记本，用于啤酒消耗预测）到独立的Python 3应用程序。 第1步-运行Jupyter Notebook 包括原始的Jupyter 4类笔记本，该笔记本的动态2是基于线性回归的啤酒消费预测模型。 由于虚拟机环境已经通过Anaconda安装了Jupyter，因此可以按以下方式在本地运行笔记本： conda activate jupyter notebook 上面的代码应该运行Jupyter的实例并自动打开Firefox。 导航至curso/cervecero/notebooks ，然后单击Clase-4-Dinámicas.ipynb打开笔记本。 要关闭Jupyter，请转到终端，按Ctrl + C，然后禁用Anaconda： con
【文件预览】：
cervecero-master
----cervecero()
--------server.py(471B)
--------templates()
--------static()
--------modelos()
----requirements.txt(253B)
----.gitignore(46B)
----README.md(1KB)
----notebooks()
--------Clase-4-Dinamicas.ipynb(79KB)
----datasets()
--------Consumo_cerveja.csv(14KB)