文件名称：基于混沌理论的交通流短时预测模型 (2006年)
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更新时间：2024-05-30 04:03:34
自然科学 论文
交通流预测是交通系统可行性分析、交通设计和交通管控的基础,短时预测是交通流预测的难点。论文在分析现有交通流预测方法的基础上,提出了一种基于混沌理论的交通流短时预测方法,利用基于小数据量的 Wolf改进算法计算了流率序列的最大 Lyapunov指数。将基于 Lya-punov指数的一维预测模式具体化,建立了交通流短时预测模型,并对模型进行了改进,改进后的预测结果具有较高的精度。该模型在智能交通系统( ITS)的交通控制与诱导方面具有广阔的应用前景。