文件名称：水泥生产过程模拟与水泥行业需求预测-研究论文
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更新时间：2024-06-29 08:38:05
simulation supply chain
需求预测构成了所有供应链计划的基础。 在需求实现之前做出的供应链决策是根据预测做出的。 预测可能涉及获取历史数据并使用一些数学模型将它们投射到未来。 良好的预测在业务的各个方面都至关重要。 一家公司的预测技术会影响整个供应链管理。 可以使用不同的定量方法来预测未来的需求。 模拟过程允许公司对将实现预期目标的过程进行不同的实验。 本研究的重点是模拟水泥制造过程，找出影响生产数量的机器的生产损失，并分析不同的预测方法以比较它们的误差，从而确定合适的预测方法来预测正确的需求。 根据预测，应用的模拟过程可以帮助估计需要生产特定数量的水泥以满足需求的原材料数量，包括制造过程中各个步骤的损失。 此外，考虑到需求的季节性，其中相同的需求将在特定时期重复。 使用 Holt-Winters 方法的长期预测通常不如短期预测准确； 也就是说，长期预测具有更大的标准偏差。 客户对水泥消费的需求是通过定量调查计算得出的。 采用随机抽样的方法，了解孟加拉国水泥生产需求的总体分布。 这种对总体需求的调查可以促进未来预测需求与总体客户需求之间的比较。 水泥行业可以调整需求模式以生产所需数量的水泥，从而优化生产成本。