文件名称：MATLAB用拟合出的代码绘图-mixRSVP:RSVP数据中的混合模型时间误差
文件大小：1.25MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 10:52:08
系统开源
MATLAB用拟合出的代码绘图mixRSVP
mixRSVP混合目前使用均匀分布和高斯分布的混合模型来建模来自阵列或流的项目报告中的时间误差。
是什么意思的解释。
安装
install_packages(
'
devtools
'
)
#
if
you
don't
have
devtools
already
library(
'
devtools
'
)
devtools
::
install_github(
'
alexholcombe/mixRSVP
'
,
build_vignettes
=
TRUE
)
例子
拟合提供的数据集之一，并绘制序列位置误差的直方图以及拟合的曲线。
df
<-
subset(
P2E2pilot
,
subject
==
"
CB
"
&
target
==
1
&
condition
==
1
)
plot_hist_with_fit(
df
,
-
11
,
11
,
df
$
targetSP
,
16
,
TRUE
,
TRUE
,
TRUE
)
帮助
输入?mixRSVP或?
【文件预览】：
mixRSVP-master
----README.Rmd(2KB)
----man()
--------format_p.Rd(485B)
--------parametersGuess.Rd(633B)
--------gaussian_scaled_from_df.Rd(824B)
--------annotate_fit.Rd(557B)
--------analyzeOneConditionDF.Rd(1KB)
--------theme_apa.Rd(2KB)
--------P2E2pilot.Rd(1KB)
--------createGuessingDistribution.Rd(875B)
--------analyzeOneCondition.Rd(968B)
--------parameterBounds.Rd(470B)
--------backwards2_E1.Rd(1KB)
--------mixRSVP.Rd(778B)
--------warning_to_string.Rd(397B)
--------areaUnderGaussianBin.Rd(637B)
--------gaussian_scaled.Rd(946B)
--------calc_curves_dataframe.Rd(862B)
--------plot_hist_with_fit.Rd(805B)
----data()
--------backwards2_E1.rda(403KB)
--------P2E2pilot.rda(23KB)
----data-raw()
--------turnMATintoMeltedDataframe.R(3KB)
--------load-P2E2_PilotDataRdata.R(277B)
--------backwardsLtrsLoadRawData.R(2KB)
--------P2E2_PilotData.Rdata(34KB)
----NAMESPACE(474B)
----NEWS.md(103B)
----tests()
--------exampleSubject.Rdata(5KB)
--------testthat()
--------testthat.R(58B)
--------alexImportBackwardsPaper2E1excludedSs.Rdata(211KB)
----LICENSE(49B)
----mixRSVP.Rproj(386B)
----dev()
--------practiceAnalysis.R(405B)
--------onlyAnnotateItOncePlease.R(2KB)
--------NaN_fit_errors_debug.Rmd(251B)
--------two_plot_caption_doesnt_work.Rmd(895B)
--------developingNotes.md(5KB)
--------annotateInsideFunction.R(791B)
--------logOfWhatIveDone.md(2KB)
--------testingUniformVsMixtureModel()
--------characterBindingFactorVectorWarningDebug.Rmd(3KB)
----vignettes()
--------understandingLatency.key(352KB)
--------understanding-latency.Rmd(1023B)
--------analyze_experiment.Rmd(7KB)
--------examining_strange_data.Rmd(4KB)
--------hist_fit_DIY.Rmd(3KB)
--------.gitignore(11B)
--------data-format.Rmd(1KB)
--------understandingLatency.png(281KB)
----.Rbuildignore(80B)
----LICENSE.md(1KB)
----.gitignore(63B)
----R()
--------model-comparison.R(1KB)
--------fit_model.R(2KB)
--------analyze_one_condition.R(5KB)
--------plot_hist_with_fit.R(9KB)
--------mixRSVP.R(662B)
--------gaussian_scaled.R(6KB)
--------data.R(3KB)
--------theme_apa.R(3KB)
--------calc_curves_dataframe.R(3KB)
--------warning_to_string.R(937B)
--------likelihood.R(14KB)
--------create_guessing_distribution.R(4KB)
--------fit_setup.R(2KB)
----DESCRIPTION(1KB)
----README.md(1KB)