文件名称：MATLAB用拟合出的代码绘图-myMixedModelsTrajectories:适合于纵向轨迹估计的混合模型
文件大小：4.46MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 11:16:36
系统开源
MATLAB用拟合出的代码绘图myMixedModelsTrajectories：使用混合模型回归的轨迹拟合 混合效应模型工具箱，用于分析纵向数据 该工具箱允许将具有不同阶次的模型（从常数模型到三次模型）拟合到具有重复测量的数据。 目的是在混合样本中估算年龄的发展曲线，在该样本中，受试者是在不同年龄和多个时间点记录的。 除了确定最佳模型（无年龄关系，线性年龄关系，二次年龄关系或立方年龄关系）之外，该工具箱还可以估算多个组之间的发育差异（请参阅分组信息注释）。 主要步骤遵循Mutlu等人在Neuroimage 2015中提出的算法第一手： 将递增顺序的模型拟合到数据，并根据贝叶斯信息准则选择最佳模型 估计多组曲线的截距和形状中的组差异的p值 使用错误发现率更正多个比较 绘制结果模型参数和拟合曲线 使用此代码时，请引用以下论文： AK，穆特卢（Mutlu），施耐德（Ms. Schneider），M。德巴内（Debbané），巴杜德（Badoud），埃利兹（Eliez），S。希尔（Schaer），M.，2013。全皮层厚度差异和折叠发育的性别差异。 Neuroimage 82，200–207
【文件预览】：
myMixedModelsTrajectories-master
----main_excel_example.m(5KB)
----functions()
--------startup.m(926B)
--------likelihoodratiotest.m(997B)
--------plotModel.m(13KB)
--------fdr_bh()
--------estimateModel.m(5KB)
--------GroupCalculationEffect.m(840B)
--------fitOptModel.m(7KB)
--------raacampbell-shadedErrorBar-4c6d623()
--------InterCalculationEffect.m(832B)
--------com_sig.m(676B)
--------cbrewer()
--------plotCI.m(383B)
--------plotDataAndFit.m(2KB)
--------plotModelsAndSaveResults.m(6KB)
--------plotResiduals.m(2KB)
--------fdr_correct.m(965B)
----exampleData3groups.mat(1KB)
----LICENSE(34KB)
----exampleData.xlsx(46KB)
----README.md(5KB)
----exampleData2groups.mat(1KB)
----exampleData3groups.xlsx(13KB)
----exampleData.mat(4.27MB)
----main_mat_example.m(5KB)
----exampleData2groups.xlsx(46KB)
----main_excel_example_glm.m(5KB)