异常值去除:Rosner 的多异常值测试-matlab开发

时间:2024-06-21 13:44:43
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文件名称:异常值去除:Rosner 的多异常值测试-matlab开发

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更新时间:2024-06-21 13:44:43

matlab

Grubb 的异常值测试可用于删除一个异常值(参见 Brett Schoelson 的 deleteoutliers.m)。 如果您决定删除此异常值,您可能会想再次运行 Grubbs 测试以查看数据中是否还有第二个异常值。 但是,如果您这样做,则不能使用相同的拒绝标准。 Rosner 扩展了 Grubb 的方法来检测一个数据集中的几个异常值((Rosner, B., 1983. Percentage points for a generalized ESD 多异常值过程。 技术计量学 25, 165?172.)) Rosner 的许多异常值测试在此 Matlab 文件中实现。 为了获得良好的结果,数据集应该在去除异常值后呈正态分布(这可以通过 G. Levin 编写的“Pearson Chi Square Hypothesis Test”进行测试)。 如果数据集不是正态分布的,通常数据


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