【文件属性】：
文件名称：异常值去除：Rosner 的多异常值测试-matlab开发
文件大小：1KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-01 19:58:03
matlab
Grubb 的异常值测试可用于删除一个异常值（参见 Brett Schoelson 的 deleteoutliers.m）。 如果您决定删除此异常值，您可能会想再次运行 Grubbs 测试以查看数据中是否还有第二个异常值。 但是，如果您这样做，则不能使用相同的拒绝标准。 Rosner 扩展了 Grubb 的方法来检测一个数据集中的几个异常值（（Rosner, B., 1983. Percentage points for a generalized ESD 多异常值过程。 技术计量学 25, 165?172.))
Rosner 的许多异常值测试在此 Matlab 文件中实现。 为了获得良好的结果，数据集应该在去除异常值后呈正态分布（这可以通过 G. Levin 编写的“Pearson Chi Square Hypothesis Test”进行测试）。 如果数据集不是正态分布的，通常数据
【文件预览】：
outlier.zip