文件名称：一种基于Lévy飞行的细菌觅食优化算法 (2015年)
文件大小：1.16MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-18 16:31:17
工程技术 论文
分析了细菌觅食优化（BFO）算法的基本原理，为了改善算法局部搜索能力突出而全局搜寻能力欠佳、算法结构复杂等缺点，在BFO算法的复制操作中引入Lévy飞行机制，并将算法的迁徙操作移入趋向操作内部，简化了算法结构，变原来的三层嵌套循环结构为两层循环，提出一种新的基于Lévy飞行的BFO算法――LBFO算法。该算法的复制操作中，保留当前种群中50%的优良细菌个体，然后对余下的个体全部用Lévy飞行进行位置更新，保证了算法全局收敛性的同时又加强了算法的随机搜索能力，有助于保持种群多样性和减少早熟收敛的现象发生。最