文件名称：论文研究-一种基于Lévy飞行的细菌觅食优化算法.pdf
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文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 11:46:18
细菌觅食优化（BFO）,Lévy飞行,趋向性操作,复制操作,迁徙操作
分析了细菌觅食优化（BFO）算法的基本原理，为了改善算法局部搜索能力突出而全局搜寻能力欠佳、算法结构复杂等缺点，在BFO算法的复制操作中引入Lévy飞行机制，并将算法的迁徙操作移入趋向操作内部，简化了算法结构，变原来的三层嵌套循环结构为两层循环，提出一种新的基于Lévy飞行的BFO算法——LBFO算法。该算法的复制操作中，保留当前种群中50%的优良细菌个体，然后对余下的个体全部用Lévy飞行进行位置更新，保证了算法全局收敛性的同时又加强了算法的随机搜索能力，有助于保持种群多样性和减少早熟收敛的现象发生。最后将LBFO算法对选取的六个基准测试函数和0-1背包问题进行实验仿真，实验结果表明新提出的LBFO算法不仅收敛速度快，而且优化精度高，运行速度也得到很大程度的提升。