aws-graviton

时间:2024-04-05 08:51:27
【文件属性】:

文件名称:aws-graviton

文件大小:25.49MB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-04-05 08:51:27

Python

重力 基于AWS实例在成本上仅比Xeon。 这些是ARM处理器,因此必须为此体系结构构建软件堆栈。 具有64个vcore的AWS c6gd.16xlarge Graviton2实例 具有96个vcore的AWS c5.24xlarge Xeon实例 这里有一个已经为Ubuntu 20.04 arm64构建的*的集合: Graviton2与Xeon的性能 2700个回测交易策略模拟的基准。 AWS实例 虚拟核心 每小时费用$ 挂墙时间 拱 c6gd.16xlarge 64 2.4 12分53秒 aarch64(ARM) c5.24xlarge 96 4.08 13分17秒 x86 m5.8x大 32 1.53 32分20秒 x86 z1.12xlarge 24 2.2 43分03秒 x86 Mac mini M1(*) 8 -- 80分 arm6


【文件预览】:
aws-graviton-main
----bin()
--------pyrsa-priv2pub(233B)
--------cython(241B)
--------pyrsa-sign(206B)
--------ray-operator(359B)
--------cythonize(221B)
--------f2py3.8(216B)
--------py.test(221B)
--------gpustat(206B)
--------pyrsa-encrypt(212B)
--------pytest(221B)
--------tune(343B)
--------serve(345B)
--------cygdb(220B)
--------pyrsa-decrypt(212B)
--------rllib(345B)
--------f2py(216B)
--------ray(341B)
--------pyrsa-verify(210B)
--------pyrsa-keygen(210B)
--------py-spy(7.52MB)
--------f2py3(216B)
----ray-1.2.0-cp38-cp38-linux_aarch64.whl(22.73MB)
----media()
--------c6g-64core.png(212KB)
--------c5-96core.png(693KB)
----.DS_Store(6KB)
----.gitignore(2KB)
----README.md(1KB)

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