本文的主要工作和内容安排-2021数字化转型白皮书

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文件名称：本文的主要工作和内容安排-2021数字化转型白皮书
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更新时间：2021-06-10 01:00:51
人脸识别 FPGA 1.7 本文的主要工作和内容安排 本文主要讨论人脸识别算法的 FPGA 硬件加速问题。在选定好硬件平台和软件 开发平台之后，首先介绍了人脸识别的流程和主要算法以及部分算法的 C++代码实 现，之后采用 verilog HDL硬件描述语言对算法部分进行 RTL建模，并给出部分代码， 对代码进行仿真，综合，并进行结果比对。 本文的主要工作内容如下： 第一章为绪论，简单介绍了项目研究背景和意义，以及人脸识别算法概论，发展 历史和应用领域，体系结构，器件选型，接口电路，软硬件算法划分。 第二章介绍了硬件平台 virtexII pro FPGA的资源和使用，Coreconnect OPB总线 的仲裁原理和两种算法的设计和比较，以及 ISE和 VC++软件平台的流程和使用。 第三章分析了各种人脸识别的算法优缺点，包括人脸检测的 adaboost算法，定眼 位的小块合并算法，预处理的直方图均衡和平滑，识别的 PCA和 ICA算法，给出具