文件名称：全文总结-2021数字化转型白皮书
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更新时间：2024-06-29 18:47:38
人脸识别 FPGA
上海交通大学硕士学位论文 第五章 全文总结和未来展望 第 77 页 第五章 全文总结和未来展望 5.1 全文总结 本文详细介绍了人脸识别算法的发展历史，应用领域，国内外领先技术和算法， 比较其优缺点，对主要算法进行了详细的分析，给出了具体公式和部分代码，并在 virtexII pro FPGA硬件平台上运用ISE软件开发，对算法进行了RTL建模，对C++代码 进行了优化，并进行了细致的仿真工作，对结果进行比对，速度进行了分析，并完成 综合和硬件实现。得出的主要结论如下： 1) 通过对VirtexII Pro FPGA上OPB总线仲裁原理的研究，比较了固定优先级算 法和循环优先级算法，得出固定优先级算法设计简单，占用资源少，可以达到较高的 应用频率。但这种算法使优先级高的设备占着总线不放，当总线事务繁忙时，优先级 低的设备将申请不到总线，所以只适用于总线使用率低，负载低的应用。而LRU算法 虽然更占资源，频率也低点，但这种算法授权更加公平，使所有设备都有机会申请到 总线，适用于总线使用率高，负载高的应用。 2) 通过对人脸识别各部分算法的研究比较，总结出各部分算法的优点。人脸检 测的adaboost算法，其速度和精度的综合性能表现优异。人眼定位的小块合并算法， 它具有快速，准确，弱时实的特点。预处理算法的直方图均衡加平滑的算法，简单， 高效。识别算法采用PCA加ICA算法，它能最大的弱化姿态和光照对人脸识别的影响。 3) 通过在FPGA设计经验的积累，得出结论，在FPGA上的verilog设计不同于ASIC, 只有充分了解了FPGA的特点和内部资源，才能编出有效率，高性能，节省资源的代码。 4) 通过对C++算法和verilog算法的设计比较，得出结论，C++代码更容易测试， 但verilog代码测试难度稍大，所以采用相同的设计方法和数据处理结构，以便于在 每一步进行同步的数据结果比对。verilog设计应该充分利用其并行性和流水线，减 少运算量，提高算法速度。除法器如果可以的话，尽量转化为乘法，节省面积，提高