文件名称：英里亚
文件大小：14.74MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-02 16:30:57
JupyterNotebook
英里亚 Objectifs compris： Déterminerdifférents差异化合作伙伴职位分类/时间征兆聚类 埃特能力高级能源利用技术某些人的权利得到利用，但某些人的资源得到了合理利用。 Rappel HPC： ://oar.imag.fr/docs/2.5/user/quickstart.html 要求的地方： 巴黎圣母院/Prétraitement： 资料收集（RAPL） 用于降噪的聚集（？） 移除异常值 Séparationsdes signaux en trois类grâceàun arbre： ->是固定的（移动平均值/标准差）->是可变的（标准偏差阈值）->是周期性的（DFT） 问题： d'aggrégationsutiliséspour ledébruitage类型？ 利用率desdonnéescpu？ 关联回归强化节约能源？ 爱迪（Idée）：
【文件预览】：
Inria-main
----Random_forest_on_features.ipynb(2.3MB)
----clustering.Rmd(3KB)
----new_files.py(2KB)
----Deep.ipynb(10KB)
----tsfea.py(3KB)
----to_spectro.py(4KB)
----Analyse_cluster.ipynb(15.45MB)
----analyse.py(1KB)
----README.md(6KB)
----Analyse.ipynb(46KB)
----Extraction_de_features.ipynb(655KB)
----visualisation_energie.py(3KB)
----test.R(2KB)
----Matrix_profile.ipynb(170KB)
----Gaussian_processes.ipynb(3.84MB)
----model.py(6KB)
----feautures.py(3KB)