【文件属性】：
文件名称：AV Job-a-thon：AV Job-a-thon
文件大小：2.1MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-03 17:26:15
machine-learning hackathon jobs JupyterNotebook
AV作业
健康保险线索预测
您的客户FinMan是一家金融服务公司，向其客户提供各种金融服务，例如贷款，投资基金，保险等。 Finman希望将健康保险交叉销售给可能会或可能不会持有公司保单的现有客户。 一旦这些客户登陆网站，该公司就会根据其个人资料向其客户推荐健康保险。 客户可以浏览推荐的健康保险政策，并因此填写一份申请表。 当这些客户填写表格时，他们对政策的回应被认为是积极的，并且被分类为潜在客户。
一旦获取了这些潜在客户，销售顾问就会联系他们进行转换，因此公司可以更有效的方式向这些潜在客户出售拟议的健康保险。
现在，在有关以下方面的信息的情况下，公司需要您的帮助来构建模型来预测该人是否会对他们提出的健康计划/政策感兴趣：
人口统计资料（城市，年龄，地区等）
有关客户的持有政策的信息
推荐政策信息
评估指标
在ROC曲线下在预测概率和观察到的目标之间的区域上评估提交的内容。
公共
【文件预览】：
AV-Job-a-thon-main
----README.md(2KB)
----LICENSE(11KB)
----fork-of-av-job-a-thon-8813c1_kv3.ipynb(1.82MB)
----ensemble.py(2KB)
----av-job-a-thon-kv9.ipynb(241KB)
----av-job-a-thon-kv8.ipynb(220KB)
----av-job-a-thon-kv6.ipynb(202KB)
----fork-of-av-job-a-thon-8813c1_kv4.ipynb(1.86MB)