文件名称：model_eval:原子模型评估包
文件大小：12KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-28 08:15:50
Python
model_eval是一个Python程序包，它对AMPTorch中实现的Atomistic ML模型执行模型评估任务的批处理。 该界面允许用户提供高度可定制的模型配置列表，并接收与每个提供的模型相关的性能指标。 该软件包支持顺序和并行（在PACE上）模型评估，并且不需要任何用户干预就可以使用任何一种模式。 安装： 使用已安装的AMPTorch激活版本来激活conda环境 使用pip（指向*目录）安装model_eval ： pip install -e /path/to/repo/model_eval 运行示例脚本 examples目录中提供了使用model_eval的examples 。 例如，要为MCSH模型运行示例脚本： python examples/example_mcsh.py 注意：在运行示例脚本之前，您将必须更改对model_evaluation.evaluate_
【文件预览】：
model_eval-master
----setup.py(38B)
----pyproject.toml(104B)
----LICENSE(1KB)
----setup.cfg(517B)
----examples()
--------example_config.json(588B)
--------example_mcsh.py(4KB)
--------example_bp.py(4KB)
----README.md(1KB)
----model_eval()
--------evaluate_single_model_script.py(2KB)
--------model_evaluation.py(12KB)
--------__init__.py(0B)
--------constants.py(1KB)
--------utils.py(3KB)