文件名称：论文研究-基于能耗的分簇频谱感知方法.pdf
文件大小：590KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-26 18:45:06
论文研究
在协作频谱感知中，当信道经历衰落和阴影时，各用户的感知性能会有不同程度影响，某些受影响严重的次用户甚至可能会严重影响到整个感知网络的性能。同时参与协作的用户数越多，认知传感器网络面临的问题越大。为了解决这些问题，提出了一种基于能耗的分簇协作感知算法。该算法引入基于节点能量的LEACH分簇算法，将认知传感器网络中的各个节点按该分簇算法分入若干簇内；在每个簇内，构造了同时考虑检测性能和能量消耗的效用函数，基于该效用函数对最佳协作用户数和用户进行选择，使每个簇内的检测性能和能耗达到很好的折中；在汇聚节点运用OR规则将簇头发送过来的感知信息进行融合，得到最终判决结果。仿真结果表明，该基于能耗的分簇协作频谱感知算法可以有效地延长认知传感器网络的生存时间，节省网络的能耗，并且保证良好的检测性能。