【文件属性】：
文件名称：Coursera_3_GettingAndCleaningData-:获取和清理数据课程 - 作业
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-28 23:20:07
R
获取和清理数据课程 - 作业
此任务需要创建一个整洁的数据集并将其保存到一个 *.txt 文件中，该文件通过 5 个主要的处理和清理条目数据步骤运行。 原始条目数据文件应存储在工作目录中。 您可以在下面找到代码片段和详细注释，以明确说明该步骤的功能。
1. 合并训练集和测试集以创建一个数据集。
x_train <- read.table("train/X_train.txt", sep = " "); x_test <- read.table("test/X_test.txt", sep = " "); 将数据集组合在一起，给出 10299 行x_data <- rbind(x_train, x_test);
y_train <- read.table("train/y_train.txt", sep = " "); y_test <- read.table("test/y_test.
【文件预览】：
Coursera_3_GettingAndCleaningData--master
----Code Book(806B)
----README.md(4KB)
----run_analysis.R(3KB)