文件名称：Getting_and_Cleaning_Data:Coursera 存储库
文件大小：30.33MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-18 16:12:09
R
获取和清洁数据 Coursera 存储库获取和清理数据数据集包括以下文件： 自述文件 run_analysis.R : R 文件，用于运行在此文件中找到的数据。 绑定数据为数据分配标签，创建一个干净的数据集，然后将每个活动的每一行的平均值作为一个整洁的数据集返回。 activity_labels.txt：将类标签与其活动名称联系起来。 features_info.txt ：显示有关在特征向量上使用的变量的信息。 'train/X_train.txt'：训练集。 'train/y_train.txt'：训练标签。 'train/subject_train.txt'：每一行标识为每个窗口样本执行活动的主题。 它的范围是从 1 到 30。 'test/X_test.txt'：测试集。 'test/y_test.txt'：测试标签。 'test/X_test.txt'：每一行标识
【文件预览】：
Getting_and_Cleaning_Data-master
----train()
--------y_train.txt(14KB)
--------subject_train.txt(20KB)
--------X_train.txt(62.94MB)
----activity_labels.txt(80B)
----merged_clean_data.txt(9.47MB)
----features.txt(15KB)
----test()
--------X_test.txt(25.23MB)
--------y_test.txt(6KB)
--------subject_test.txt(8KB)
----README.md(925B)
----run_analysis.R(3KB)
----features_info.txt(3KB)
----CodeBook.md(2KB)