文件名称：getcleandata:用于通过获取和清理数据 Coursera 课程提交作业
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更新时间：2024-07-07 05:38:16
R
获取清洁数据 用于通过获取和清理数据 Coursera 课程提交作业 03/21/2015 存储库中的文件 - Codebook: codebook.MD 描述从脚本创建的变量。 运行分析.R 目的：合并训练集和测试集以创建一个数据集。 重新组织和折叠所有 10299 个观察结果，以在 6 个活动中提供 30 个科目（21 个训练，9 个测试）的信息。 仅从 561 个特征向量中提取均值或标准差的特征。 run_analysis的步骤 将主题 ID 和活动信息与测试和训练数据集的测量值合并 使用正则表达式从数据集中对均值和 sd 变量进行子集化 - 总共 86 个 按所有剩余列合并测试和训练数据集 重命名活动变量值 融化并转换数据集以获得每个主题 ID 和活动配对的变量平均值 将整洁的数据集输出到文本文件 数据集： 使用智能手机数据集 1.0 版进行人类活动识别 Jorge L
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getcleandata-master
----README.md(2KB)
----Codebook.md(5KB)
----run_analysis.R(2KB)