【文件属性】:
文件名称:getcleandata:Coursera获取和清理数据课程项目
文件大小:6KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-06-23 06:42:18
R
使用智能手机数据集进行人类活动识别
人类活动识别(HAR) 数据库是根据 30 名受试者进行日常生活活动(如步行、坐下、躺下等)的记录构建的,同时携带带有嵌入式惯性传感器的腰部智能手机。 数据集被随机分成两组,其中 70% 的志愿者被选择用于生成训练数据和 30% 的测试数据。
脚本run_analysis.R总结了 HAR 数据库的每个主题和每个活动的平均值和标准偏差变量。
HAR 数据库的结构
标签文件
features_info.txt :显示有关在特征向量上使用的变量的信息。
features.txt :所有功能名称的列表。
activity_labels.txt :对于每个活动类,提供一个活动名称
训练和测试数据文件
train/X_train.txt :7352 条记录的 561 个特征向量。
train/y_train.txt : X_train 记录的活动类。
t
【文件预览】:
getcleandata-master
----README.md(4KB)
----.gitignore(146B)
----run_analysis.R(4KB)
----CodeBook.md(12KB)