文件名称：datasciencecoursera:约翰霍普金斯大学通过 Coursera 教授的数据科学课程集的回购
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更新时间：2024-07-07 04:29:22
R
数据科学课程 获取和清理数据的第 3 周的分析脚本称为 run_analysis.R。 首先它检查数据是否存在。 如果没有，它会打印消息告诉他们应该在哪里，然后退出。 然后它读入测试和试验数据并使用 rbind 将它们剪辑在一起。 接下来，它隔离用于平均值或标准偏差数据的列。 它通过在 features.txt 中查找这些列的编号和名称来完成此操作 在步骤 3 中，它将 y_trains.txt 和 y_test.txt 中的活动编号与数据框中的行进行匹配，然后使用 activity_labels.txt 中的活动编号和名称来标记每一行的活动。 在此步骤中，它还使用 subject_train.txt 和 subject_test.txt 剪辑每一行的主题编号。 在步骤 4 中，它再次使用 features.txt 文件以及均值和标准列的编号来标记数据框的列。 在步骤 5 中，它构
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datasciencecoursera-master
----FinalTidyData.txt(262KB)
----README.md(1KB)
----Notes_CourseraJohnsHopkinsClass_DataScientsToolbox.txt(2KB)
----run_analysis.R(9KB)
----CodeBook.txt(5KB)
----HelloWolrd.md(26B)