文件名称：GettingAndCleaningData:约翰霍普金斯大学 Coursera 数据科学轨道的回购
文件大小：62.51MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-18 17:25:00
获取和清理数据 该存储库用于来自约翰霍普金斯大学的 Coursera 课程获取和清理数据。 分配方向 以下是针对此作业提供的说明： 该项目的目的是展示您收集、处理和清理数据集的能力。 目标是准备可用于以后分析的整洁数据。 您的同行将根据与项目相关的一系列是/否问题对您进行评分。 您将需要提交：1) 如下所述的整洁数据集，2) 带有用于执行分析的脚本的 Github 存储库链接，以及 3) 描述变量、数据和任何转换的代码手册或您为清理名为 CodeBook.md 的数据而执行的工作。 你还应该在你的脚本的 repo 中包含一个 README.md。 这个 repo 解释了所有脚本是如何工作的以及它们是如何连接的。 目前所有数据科学中最令人兴奋的领域之一是可穿戴计算——例如参见本文。 Fitbit、Nike 和 Jawbone Up 等公司正在竞相开发最先进的算法来吸引新用户。 从课程网站
【文件预览】：
GettingAndCleaningData-master
----mean_tidy_data.txt(219KB)
----README.pdf(61KB)
----GettingAndCleaningData.Rproj(225B)
----tidy_data.txt(7.88MB)
----README.md(3KB)
----Makefile(68B)
----dataset.zip(59.66MB)
----CodeBook.pdf(112KB)
----run_analysis.R(5KB)
----CodeBook.md(20KB)