【文件属性】：
文件名称：GettingAndCleaningDataCourseWork:Coursera 的获取和清理数据 MOOC 的课程作业
文件大小：89KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-28 23:02:53
R
Coursera 的“获取和清理数据”课程项目
该存储库是 Coursera 的获取和清理数据 MOOC 的课程项目要求的一部分。
它包含项目所需的整理数据集、生成该数据集的 R 脚本和描述整理数据集的代码簿。
如何繁殖
从项目下载文件。 解压缩此 zip 文件。 您现在应该有一个名为UCI HAR Dataset的目录，其中包含许多文本文件和两个子目录test和training 。
在包含UCI HAR Dataset的目录中执行 R 脚本会生成一个文件 。 此文件也添加到此存储库中。 可以使用标准的read.table命令在 R 中读回它： read.table("tidyFeatureMeans.txt", header=TRUE) （假设文件被复制到运行read.table的脚本的工作目录）。
脚本中的转换
描述了对数据的逻辑转换。 脚本被大量注释，但结构如下：
在单独的数据
【文件预览】：
GettingAndCleaningDataCourseWork-master
----tidyFeatureMeans.txt(220KB)
----CodeBook.md(6KB)
----README.md(2KB)
----run_analysis.R(4KB)