文件名称：Constrain Least Mean Square Algorithm：使用 L1 和 L2 约束约束回归问题的最小均方-matlab开发
文件大小：2KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-18 00:42:23
matlab
在此代码中，线性方程式用于使用斜率和偏差生成样本数据。 后来，高斯噪声被添加到所需的输出中。 噪声输出和原始输入用于使用约束 LMS 算法确定线性方程的斜率和偏差。 约束 LMS 的这种实现基于梯度下降算法的批量更新规则，其中我们使用误差总和而不是样本误差。 您可以修改此代码以轻松创建基于示例的更新规则。 我在这段代码中实现了三个约束选项“无”、“L1”和“L2”。 您还可以更改输入/噪声信号分布，以查看哪种约束最适合哪种类型的信号/噪声。
【文件预览】：
Contrain_LMS_Example.m.zip