基于单层小波变换的自适应压缩感知图像处理 (2012年)

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文件名称：基于单层小波变换的自适应压缩感知图像处理 (2012年)
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更新时间：2021-05-08 07:16:32
自然科学 论文 文章在未知二维图像的稀疏度的情况下，提出了基于单层小波变换的自适应压缩感知算法，保留其中的低频系数，只针对高频系数进行测量。在小波变换把二维图像分成低低、低高、高低和高高的4块之后，利用稀疏度自适应匹配追踪算法，分别对其中包含在低高块中的列、高低块中的行、高高块整体中的那些高频系数进行恢复，再进行小波逆变换重构图像。仿真结果表明，与原来的单层小波变换的非自适应压缩感知算法相比，该算法解决了稀疏度未知情况下的图像恢复问题，而且重构图像质量也得到很好的保证，例如在相同的采样率下，新算法与原算法之间的PSNR相