文件名称：urbs:分布式能源系统的线性优化模型
文件大小：9.73MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 15:17:30
python linear-programming pandas pyomo optimisation-model
市区 urbs是一个优化模型，用于容量扩展规划和分布式能源系统的机组承诺。 它的名字，拉丁语为“城市”，源于其作为城市能源系统优化模型的起源。 从那时起，它已经适应了从邻里到大洲的多种规模。 特征 urbs是用于多商品能源系统的线性规划模型，着重于优化存储大小和使用。 它找到了可能满足多种商品（例如电力）的给定需求时间序列的最小成本能源系统。 默认情况下，按小时间隔的时间步进行操作（可配置）。 多亏了 ，复杂的数据分析才变得容易。 该模型本身非常小，这要归功于它依赖于软件包。 小型代码库包含报告和绘图功能。 屏幕截图 安装 有两种方法可以在Windows下获取所有必需的软件包。 我们建议使用Python发行版Anaconda。 如果您不想使用它，或者已经安装了现有的Python（建议使用3.6版，也支持2.7版），还可以自己下载所需的软件包。 Anaconda / Minicon
【文件预览】：
urbs-master
----Input()
--------single_year_example.xlsx(1.91MB)
--------Intertemporal_example()
----run_intertemporal.py(3KB)
----runme.py(2KB)
----run_single_year.py(3KB)
----comp.py(9KB)
----doc()
--------make.bat(6KB)
--------implementdoc()
--------theory.rst(1KB)
--------img()
--------conf.py(2KB)
--------implementation.rst(459B)
--------index.rst(6KB)
--------Makefile(7KB)
--------theorydoc()
--------api.rst(2KB)
--------Users_guide.rst(305B)
--------users_guide()
----LICENSE(34KB)
----README.md(9KB)
----urbs()
--------util.py(200B)
--------runfunctions.py(4KB)
--------report.py(5KB)
--------scenarios.py(2KB)
--------identify.py(2KB)
--------output.py(11KB)
--------colorcodes.py(1KB)
--------model.py(32KB)
--------__init__.py(988B)
--------features()
--------validation.py(9KB)
--------saveload.py(2KB)
--------input.py(25KB)
--------plot.py(15KB)
--------pyomoio.py(10KB)
----.gitignore(49B)
----urbs-env.yml(277B)